文章目录

1 知识图谱构建相关技术

1.1 命名实体识别

1.2 条件随机场模型

1.3 长短期记忆网络模型

1.4 Bi LSTM-CRF模型结构

2 徽派建筑知识图谱的半自动化构建

2.1 概念层构建

2.2 基于Bi LSTM-CRF模型的命名实体识别

    2.2.1 分词

    2.2.2 数据搜集与处理

    2.2.3 Bi LSTM-CRF与徽派建筑词典相结合的命名实体识别

    2.2.4 实验与结果

2.3 知识表示

2.4 知识存储与可视化展示

3 结论

文章摘要:本文针对徽派建筑数据异构多源和非结构化的特点,提出一种BiLSTM-CRF模型与徽派建筑词典相结合的命名实体识别方法,利用先验知识的辅助作用,提升实体识别效果,完成对建筑实体进行的识别抽取。利用Neo4j图数据库存储知识,用属性图模型表示知识。最后使用Neo4j图数据库对构建的徽派建筑知识图谱进行了可视化展示。研究结果表明,此方法能够有效地构建徽派建筑领域知识图谱,为今后徽派建筑知识智能化推荐和搜索系统研究奠定基础。

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